如何从Python中的excel工作簿中删除具有标题行的空工作表？答案

【问题标题】：How to delete empty sheets that have a header row from excel workbook in Python?如何从Python中的excel工作簿中删除具有标题行的空工作表？
【发布时间】：2020-12-18 22:44:39
【问题描述】：

我需要从工作簿中删除所有空工作表，这些工作表有标题，所以它们不是完全空的。只有第 2 行及以后的内容为空，我需要删除这些工作表。

我目前有这个：

def DeleteEmptyColumnsAndRows(filename):
    import pandas as pd
    import pathlib
    full_path = filename
    df = pd.read_excel(full_path, header=None, sheet_name=None)

    # engine can be openpyxl if we need .xlsx ext
    writer = pd.ExcelWriter(new_loc, engine='xlwt') 
    for key in df:
        sheet = df[key].dropna(how="all").dropna(1, how="all")
        sheet.to_excel(writer, key, index=False, header=False)
    writer.save()

这适用于完全空的工作表，但我的工作表有标题。知道如何操纵它来按我的需要工作吗？

提前致谢，不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

sheet = workbookname.Worksheets('Sheet_name')

sheet.Delete()

此代码将从工作簿中删除指定的工作表（win32com）

【讨论】：

不幸的是它必须是动态的。我无法指定工作表名称。它需要遍历整个工作簿并删除所有空的工作表（第一行/标题除外）

【解决方案2】：

想通了。这是从工作簿中删除所有工作表的解决方案，其中第一行（标题行）是唯一包含任何数据的行：

def DeleteEmptyColumnsAndRows(filename):
    import pandas as pd
    full_path = filename
    df_with_header = pd.read_excel(full_path, header=None, sheet_name=None)
    df_without_header = pd.read_excel(full_path, header=0, sheet_name=None)


    # engine can be openpyxl if we need .xlsx ext
    writer = pd.ExcelWriter(new_loc, engine='xlwt') 
    for key in df_with_header:
        if not df_without_header[key].empty:
            print(df_with_header[key])
            sheet = df_with_header[key].dropna(how="all").dropna(1, how="all")
            sheet.to_excel(writer, key, index=False, header=False)
    writer.save()

【讨论】：