Python：如果条件为 NaN，则 Pandas 添加字符串答案

【问题标题】：Python: Pandas to add a string if the condition is NaNPython：如果条件为 NaN，则 Pandas 添加字符串
【发布时间】：2020-04-16 17:06:57
【问题描述】：

我想改变的是名称列是NaN，如果列符号中有破折号，我想添加一个字符串'P'。

      name    symbol
0     NaN     Bom
1     John    Madam-T
2     Marry   Madam
3     NaN     Madam-T 
4     NaN     Bom-T
5     NaN     Marry-Y

期望的结果是

      name    symbol
0     NaN     Bom
1     John    Madam-T
2     Marry   Madam
3     NaN     Madam-PT 
4     NaN     Bom-PT
5     NaN     Marry-PY

索引 3 到 5 将添加一个 P 字符串，因为它包含 - 但我只希望列名的条件为 NaN 时发生。 df = df['symbol'].str.replace('-', '-P') 替换所有包含 - df = df['name'].isnull 调用列名中的 NaN 但是，我无法将两者结合起来。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用DataFrame.loc 选择和设置按掩码过滤的值：

m = df['name'].isnull()
df.loc[m, 'symbol'] = df.loc[m, 'symbol'].str.replace('-', '-P')
print (df)
    name    symbol
0    NaN       Bom
1   John   Madam-T
2  Marry     Madam
3    NaN  Madam-PT
4    NaN    Bom-PT
5    NaN  Marry-PY

【讨论】：