Pandas 通过分隔符将每一行分成两列（5GB CSV）答案

【问题标题】：Pandas split each row by delimiter into two columns (5GB CSV)Pandas 通过分隔符将每一行分成两列（5GB CSV）
【发布时间】：2020-09-03 17:33:21
【问题描述】：

相对较新，并尝试使用 python 从 CSV 文件中拆分一些数据。我的数据结构如下：

Time| Signature
--------------------
0   | Class1#Method1
1   | Class4#Method5
2   | Class5# <--note that Class 5 has no method

我试图完成的是操纵数据集，使其成为

Time| Class  | Method
--------------------
0   | Class1 | Method1
1   | Class4 | Method5

第5类在拆分过程中被删除，因为它没有方法。

我尝试遍历整个数据集 - 可以，但在处理 5gb csv 文件时速度非常慢。有没有人有更快的方法？速度才是最重要的

【问题讨论】：

我们需要更多解释：您是否使用 Pandas 来处理您的 csv 行？您的 Signature 属性是您首先必须分离的“Class1#Method1”之类的字符串，还是已经通过另一种方式完成了分离？
是的，我使用 pandas 数据框来处理数据。我的签名属性是一个类似“Class1#Method1”的字符串。我试图完成的是将 Class1#Method1 拆分为 Class1 和 Method1 （所以分隔符是#）并丢弃没有方法的签名@BeamsAdept
这能回答你的问题吗？ splitting a column by delimiter pandas python

【解决方案1】：

你也许可以使用df[['Class','Method']] = df['Signature'].str.split('#',expand=True)之类的东西

【讨论】：