四舍五入一列

Question

我是 pandas python 的新手，我在尝试对列中的所有值进行四舍五入时遇到了困难。例如，

Example
88.9
88.1
90.2
45.1

我尝试在下面使用我当前的代码，但它给了我：

AttributeError: 'str' 对象没有属性 'rint'

 df.Example = df.Example.round()

Answer 1

你可以使用numpy.ceil:

In [80]: import numpy as np

In [81]: np.ceil(df.Example)
Out[81]: 
0    89.0
1    89.0
2    91.0
3    46.0
Name: Example, dtype: float64

根据你的喜好，你也可以改变类型：

In [82]: np.ceil(df.Example).astype(int)
Out[82]: 
0    89
1    89
2    91
3    46
Name: Example, dtype: int64

---

编辑

您的错误消息表明您只是尝试四舍五入（不一定向上），但遇到了类型问题。你可以这样解决：

In [84]: df.Example.astype(float).round()
Out[84]: 
0    89.0
1    88.0
2    90.0
3    45.0
Name: Example, dtype: float64

在这里，您也可以在末尾强制转换为整数类型：

In [85]: df.Example.astype(float).round().astype(int)
Out[85]: 
0    89
1    88
2    90
3    45
Name: Example, dtype: int64

Answer 2

我无权发表评论。我的不是一个新的答案。这是两个答案的比较。其中只有一个工作如下。

1. 首先我尝试了这个https://datatofish.com/round-values-pandas-dataframe/

   df['DataFrame column'].apply(np.ceil)

它对我不起作用。

1. 然后我尝试了上面的答案

   np.ceil(df.Example).astype(int)

成功了。

我希望这会对某人有所帮助。