python/pandas：使用正则表达式删除字符串中方括号中的任何内容

Question

使用 pandas 数据框尝试将列从 $12,342 清理为 12342 并将列转换为 int 或 float。虽然找到了一行736[4]，所以我必须删除方括号内的所有内容，包括括号。

到目前为止的代码

df2['Average Monthly Wage $'] = df2['Average Monthly Wage $'].str.replace('$','')
df2['Average Monthly Wage $'] = df2['Average Monthly Wage $'].str.replace(',','')
df2['Average Monthly Wage $'] = df2['Average Monthly Wage $'].str.replace(' ','')

下面的行是应该处理和删除方括号的内容，并且也有意使用它的内容。

df2['Average Monthly Wage $'] = df2['Average Monthly Wage $'].str.replace(r'[[^]]*\)','')

对于某些开发人员来说，这是微不足道的，但我并没有真正经常使用正则表达式来了解这一点，而且我还检查了周围，并从一个这样的堆栈示例中得出了上述内容。

Answer 1

我认为你需要：

df2 = pd.DataFrame({'Average Monthly Wage $': ['736[4]','7336[445]', '[4]345[5]']})
print (df2)
  Average Monthly Wage $
0                 736[4]
1              7336[445]
2              [4]345[5]

df2['Average Monthly Wage $'] = df2['Average Monthly Wage $'].str.replace(r'\[.*?\]','')
print (df2)
  Average Monthly Wage $
0                    736
1                   7336
2                    345

regex101.