如何根据另一个 df 布尔值修改 df？答案

【问题标题】：how to modify a df based on another df boolean values?如何根据另一个 df 布尔值修改 df？
【发布时间】：2019-01-27 02:45:18
【问题描述】：

我有 2 个数据帧。 df1（布尔值）和 df2（整数）。我不知道如何根据 df1 修改 df2。

目标：修改 df2，如果 df1 中的值为 False，则将值更改为 100。如果为 True，请不要更改。

df1
date         x     y      w      z 
2017-02-02  True  False  True   True
2017-02-03  False True   True   True


df2
date         x    y    w   z 
2017-02-02   1    2    3   4
2017-02-03   2    4    1   3

期待

df2
date         x    y    w   z 
2017-02-02   1   100   3   4
2017-02-03   100  4    1   3

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

这可以通过一个简单的条件语句来实现

df2[df1==False] = 100

【讨论】：

哦不知道你可以简单地在 [] 中添加另一个 df。谢谢！
老实说，直到我搜索并尝试了不同的东西，我才知道这一点。我不是在讽刺或粗鲁。只是说

【解决方案2】：

`where` + `iloc`

您可以使用pd.DataFrame.where，确保您只选择相关的列（即忽略第一列）。通常从不需要使用 Pandas 明确检查 == False 或 == True。

df2.iloc[:, 1:] = df2.iloc[:, 1:].where(df1.iloc[:, 1:], 100)

print(df2)

         date    x    y  w  z
0  2017-02-02    1  100  3  4
1  2017-02-03  100    4  1  3

【讨论】：

where + iloc

`where` + `iloc`