带散点的 Matplotlib 线时间序列答案

【问题标题】：Matplotlib line time series with scatter带散点的 Matplotlib 线时间序列
【发布时间】：2021-09-03 14:36:51
【问题描述】：

我正在努力使用 python、pandas 和 matplotlib 制作质量图表。目标是制作一个基于时间的漂亮折线图，然后基于布尔值，使用某种指标（可能是顶部的散点图）显示是否为 TRUE。

现在，它正在发生，但很难看到它，因为圆圈会覆盖线。时间范围也可以更改为 1 年或 5 年，因此点必须进行调整。此外，图例未显示。

def plot_stock(stock_prices_bollinger, ticker):
    plt.title(ticker)
    # y label
    plt.ylabel('stock price')
    # and a legend
    plt.legend(loc='upper right')
    plt.plot(stock_prices_bollinger['Price'])
    return plt.scatter(
        stock_prices_bollinger.index,
        stock_prices_bollinger['Price'],
        c=stock_prices_bollinger['breakout'])

然后调用函数如下：

ticker = 'MMM'
from_date = '2011-01-01'
to_date = '2016-10-01'

Prices = stock_info(ticker, pd.to_datetime(from_date, format='%Y-%m-%d'), 
pd.to_datetime(to_date, format='%Y-%m-%d'))
Prices_breakout = bollinger(Prices)
plot_stock(Prices_breakout, ticker)

【问题讨论】：

您的 plt.plot 和 plt.scatter 中没有任何标签，因此未显示图例。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

对此我没有具体答案，但如果您尝试使用 Pandas 和 matplotlib 绘制股票价格，您可能会发现此链接很有帮助：

https://ntguardian.wordpress.com/2016/09/19/introduction-stock-market-data-python-1/

去年我在尝试熟悉 pandas 时浏览了它，我认为它确实提供了丰富的信息。

【讨论】：