条形图上的seaborn重叠群图答案

【问题标题】：seaborn overlap swarmplot on barplot条形图上的seaborn重叠群图
【发布时间】：2020-10-06 19:16:37
【问题描述】：

我想在带有 seaborn 的条形图上重叠一个 swarmplot。让我们生成我的数据（3 个条件，每个条件 3 个重复，在 3 个时间点）：

condition_list = []
experiment_list = []
day_list = []
result_list = []


for condition in ['A', 'B', 'C']:
        
    for experiment in range(1,4):

        for day in range(1,4):

            condition_list.append(condition)
            experiment_list.append(experiment)
            day_list.append(day)
            result_list.append(random.random())
            
            
datas = list(zip(condition_list,experiment_list,day_list,result_list))

df = pd.DataFrame(data=datas, columns=['Condition','Experiment','Day','Result'])

我对条形图很好：

sns.catplot(x="Condition", y="Result", hue='Day', data=df, kind="bar", ci='sd')

看起来像这样：

但是如果我想在这个图上添加相应的值作为点，它们都在同一个横坐标上对齐：

sns.catplot(x="Condition", y="Result", hue='Day', data=df, kind="bar", ci='sd')
sns.swarmplot(x="Condition", y="Result", hue='Day', data=df)

这是我的问题！对于每个条形图，我想将三个对应的值绘制为点。

例如，如果我们限制第一天的数据，我可以在同一张图上绘制条形和点：

new_df = df[df['Day'] == 1].reset_index(drop=True)

sns.barplot(x="Condition", y="Result", data=new_df, ci="sd")
sns.swarmplot(x="Condition", y="Result",  color='black',data=new_df, zorder=10)

是否可以在 seaborn 的第一个人物上做同样的事情？ 非常感谢您的帮助 ^^

【问题讨论】：

你试过sns.swarmplot(..., dodge=True)吗？ swarmplot docs and examples

标签： python pandas matplotlib plot seaborn

【解决方案1】：

感谢 JohanC 的评论，swarm plot 的 dodge 功能根据它们的类别分割点。

ax = sns.catplot(x="Condition", y="Result", hue='Day', data=df, kind="bar", ci='sd')
ax = sns.swarmplot(x="Condition", y="Result", hue='Day', color='black', dodge=True,data=df)
ax.get_legend().set_visible(False)

【讨论】：