在 matplotlib seaborn 中使用 add_gridspec 时如何删除刻度线和标签

Question

这是我Previous Question的后续内容

我有以下代码：

#Plot

cmap = plt.cm.GnBu_r
f, ax = plt.subplots(nrows=4,figsize=(20,10))
spec = f.add_gridspec(ncols = 1, nrows = 4, height_ratios = [1,1,1,.3])


ax0 = f.add_subplot(spec[0])
ax0 = sns.heatmap(df1,cbar=False,cmap=cmap)

ax1 = f.add_subplot(spec[1])
ax1 = sns.heatmap(df2,cbar=False,cmap=cmap)

ax2 = f.add_subplot(spec[2])
ax2 = sns.heatmap(df3,cbar=False,cmap=cmap)

ax3 = f.add_subplot(spec[3])
ax3 = sns.heatmap(df4,cbar=False,cmap=cmap)


axis = [ax0,ax1,ax2,ax3]
names = ['1', '2', '3','4']

for axi in axis:
    n = axis.index(axi)
    axi.set_title(str(names[n]))
    axi.set(xticklabels=[])
    axi.set_xlabel('')
    axi.xaxis.set_visible(False)
    h = axi.get_yticks()
    w = axi.get_xticks()
    axi.vlines(25, h[0] - 0.5, h[-1] + .5, linewidth=1, color="black")
    axi.vlines(50,h[0]-0.5,h[-1]+.5, linewidth=1, color="black")
    axi.vlines(75,h[0]-0.5,h[-1]+.5, linewidth=1, color="black")
    axi.vlines(100,h[0]-0.5,h[-1]+.5, linewidth=2, color="black")
    axi.set_ylabel('')

这给了我以下输出：

我已将要显示的名称涂黑，但我想知道如何隐藏其他 x 和 y 标签？例如所有小数。我认为它们与 4 个单独地块的 gridspec 框有关，但我不知道如何删除它们。我可以删除 xticklabels 和 xlabel 但它似乎不适用于小数点。

总结性问题： 如何删除图中的小数点？任何帮助将非常感激！谢谢！

Answer 1

如果我理解得很好，您可以删除here 中描述的特定刻度。通过使用

yticks = axi.yaxis.get_major_ticks()
yticks[k].set_visible(False)

已编辑

这是一个例子

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
y_dot = [0,1,2,3,4,5,6,7]
x_dot = [0,1,2,3,4,5,6,7]

xticks = ax.xaxis.get_major_ticks()

for x in x_dot:
    for y in y_dot:
        ax.plot(x, y, 'ro')
        
l_x = [1,3,5]
for element in l_x:
    xticks[element].set_visible(False)

yticks = ax.yaxis.get_major_ticks()
l_y = [2,4,6]
for element in l_y:
    yticks[element].set_visible(False)

输出如下：