如何使用 seaborn 或 matplotlib 在 python 中绘制分类特征与分类值

【问题标题】：How can I plot a categorical feature vs categorical values in python using seaborn or matplotlib如何使用 seaborn 或 matplotlib 在 python 中绘制分类特征与分类值
【发布时间】：2019-09-07 21:29:21
【问题描述】：

如何将包含值男性和女性的分类特征的条形图绘制到包含二进制值（如 0 和 1）的另一列，这样 x 轴包含男性和女性，而 y 轴包含对应的 0 和 1 值的数量y轴上的男性和女性。

1   Male     0
2   Male     1
3   Female   1
4   Male     0
5   Female   0 
6   Female   1
7   Female   1

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib

df=pd.DataFrame()
#dummy data
df['Sex']=['male','male', 'male', 'female', 'female', 'male', 'female']
df['Value']=[1,1,1,0,1,0,1]

print df

df=(df.groupby(['Sex','Value'])['Sex'].count())

df.unstack().plot.bar(stacked=True)

这给出了：

或

df.unstack().plot.bar(stacked=False)

这给出了：

对于水平条使用 barh() 例如：

df.unstack().plot.barh(stacked=False)

【讨论】：