在箱线图中结合两个数据框的信息

Question

我有两个数据帧 df1 和 df2 通过转换一个 numpy 数组获得，每个数据帧都有以下数据：

      data1    data2  ...  datan      indicator
0  2.482738 -0.484757  ... 1.344557      a
1  4.566902 -1.339193  ... -1.44057      a
2  0.741416  0.663258  ... -0.44973      b

所以当我应用以下指令时：

sns.boxplot(data=df1)

我得到如下图：

我遇到的问题是我想将 df1 和 df2 的箱线图的结果结合起来，一个结果相邻，最终得到这样的结果：

我尝试过这样的事情：

    cdf=pd.concat([df1,df2])
    mdf=pd.melt(cdf)
    sns.boxplot(data=mdf,hue="indicator")

但我得到了错误：

Cannot use `hue` without `x` or `y`

我怎样才能得到那个加入的箱线图？顺便说一下，在 y 轴上，我只有值的范围，最大值和最小值，我的箱线图结果可以在其中找到。

Answer 1

使用下面的代码，这会起作用：

df = pd.concat([df1,df2])
df_m = pd.melt(df, id_vars=['indicator'], var_name='data', value_name='values')
#import seaborn as sns
sns.boxplot(x = 'data', y = 'values', data = df_m, hue = 'indicator')