将 pandas to_numeric 转换为“忽略”错误无法转换字符串

Question

我想使用带有错误的pd.to_numeric 将系列值转换为数字：'ignore'，因为我还需要保留一些字符串。这应该非常简单，但由于某种原因 pd.to_numeric 无法转换为数值。我正在使用熊猫版本 1.0.3。

我本来希望将字符串保持原样，将 '1' 转换为 int 并将 '1.2' 转换为 float，但似乎并非如此。难道我做错了什么？是bug吗？

Answer 1

它的工作方式不同，请查看to_numeric：

如果“忽略”，则无效解析将返回输入。

换句话说，如果错误它返回未更改的数据。

关闭，您需要使用 errors='coerce' 进行转换，然后替换缺失值（所有数字都是浮点数，因为至少有一个 float 并且因为 NaN 是浮点数）：

s = pd.Series(['apple','1','1.2',2])

print (pd.to_numeric(s, errors='coerce').fillna(s))
0    apple
1        1
2      1.2
3        2
dtype: object

---

print (pd.to_numeric(s, errors='coerce').fillna(s).map(type))
0      <class 'str'>
1    <class 'float'>
2    <class 'float'>
3    <class 'float'>
dtype: object