Seaborn facetgrid 可视化答案

【问题标题】：Seaborn facegrid visualizationSeaborn facetgrid 可视化
【发布时间】：2019-08-16 16:43:41
【问题描述】：

我有一个名为 df 的数据框，看起来像这样：

    Country  R^2    Category
0   Austria  0.74   Allocation
1   Austria  0.74   Allocation
2   Austria  0.74   Allocation
3   Austria  0.71   Fixed Income
4   Austria  0.78   Allocation
5   Belgium  0.91   Equity - Global
6   Belgium  0.86   Allocation
7   Belgium  0.87   Allocation
8   Belgium  0.73   Allocation
9   Belgium  0.92   Equity - Global
10  Belgium  0.87   Fixed Income
11  Belgium  0.86   Equity - Global

我使用以下代码通过 seaborn 库可视化数据

sns.set()

g = sns.FacetGrid(df, col="Country", col_wrap=2)
g = g.map(sns.boxplot, "R^2", orient='v')

脚本为每个国家/地区生成一个箱线图，总结 R^2 分布。但是，我也想在 x 轴上有类别。因此，每个国家/地区的图表以及该国家/地区内每个类别的箱线图汇总 R^2。

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python seaborn

【解决方案1】：

好吧，如果您使用以下内容：

g = sns.catplot(x="Category", y="R^2", col="Country", data=df, kind="box", aspect=.7)

你会得到：

【讨论】：