如何访问作为列表的 Pandas 系列元素答案

【问题标题】：How to Access Element of Pandas Series that is a List如何访问作为列表的 Pandas 系列元素
【发布时间】：2018-09-10 22:19:29
【问题描述】：

我有一个 Dataframe 系列，其中包含每行的字符串列表。我想创建另一个系列，它是该行列表中的最后一个字符串。

所以一行可能有一个列表，例如

['a', 'b', 'c', 'd']

我想在这个“d”中创建另一个由该行的最后一个元素组成的 pandas 系列，通常作为 -1 引用访问。每个观察（即行）的列表具有不同的长度。如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为需要使用str 进行索引，它适用于所有可迭代对象：

df = pd.DataFrame({'col':[['a', 'b', 'c', 'd'],['a', 'b'],['a'], []]})

df['last'] = df['col'].str[-1]
print (df)
            col last
0  [a, b, c, d]    d
1        [a, b]    b
2           [a]    a
3            []  NaN

strings 也是可迭代对象：

df = pd.DataFrame({'col':['abcd','ab','a', '']})
df['last'] = df['col'].str[-1]
print (df)
    col last
0  abcd    d
1    ab    b
2     a    a
3        NaN

【讨论】：

非常直接，优雅地处理空列表[]或其他非列表的东西。

【解决方案2】：

为什么不将列表列设置为信息数据框，您可以使用索引进行连接

Infodf=pd.DataFrame(df.col.values.tolist(),index=df.index)
Infodf
Out[494]: 
      0     1     2     3
0     a     b     c     d
1     a     b  None  None
2     a  None  None  None
3  None  None  None  None

我想我看错了问题，PiR 和 Jez 都提供了宝贵的建议来帮助我达到最终的结果。

Infodf.ffill(1).iloc[:,-1]

【讨论】：

Infodf.iloc[:, -1]
先填充 ;)