如何使用fillna返回pandas DataFrame中相应列的平均值

【问题标题】：How to return the mean value of the corresponding column in a pandas DataFrame using fillna如何使用fillna返回pandas DataFrame中相应列的平均值
【发布时间】：2021-07-19 18:52:49
【问题描述】：

如何使用fillna返回pandas DataFrame中对应列的平均值。基本上，如果我有列 total_bill 和 data_usage 例如，我想用 total_bill 列中所有条目的平均值填充 total_bill 列中的所有 NaN。同理，将data_usage列中所有的NaN填入data_usage列中所有条目的平均值。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe fillna

【解决方案1】：

你的意思是：

for col in df.columns:
    df[col] = df[col].fillna(df[col].mean())

【讨论】：

谢谢，这行得通！我更多地考虑单行代码（如果可能，如函数或 lambda fx）。所以，我的想法不是很灵活，无法意识到我可以通过这种方式重新定义列。即使这意味着如果我有 10 列，如果它们都有 NaN，我将不得不重新定义所有列。再次感谢。
@aanifowose111 现在编辑我的答案应该会更好
谢谢！！有用！！！除了它首先引发了第 2 行缩进的错误。
是的，缩进决定了一切。