Python数据框根据列值拆分为多个答案

【问题标题】：Python dataframe splitting into multiple based on column valuePython数据框根据列值拆分为多个
【发布时间】：2019-10-14 01:21:55
【问题描述】：

下面是我从 excel 中读取的当前数据帧 FinalData：

现在我想将数据帧分成两部分，一个数据帧包含所有范围为零或 nan 的行，其余行在另一个数据帧中。我该如何做到这一点，我尝试了以下代码但无法正常工作

amountzeroNanDf=FinalData [FinalData ['范围']==0 | FinalData ['range']==np.nan]

restDatframe=FinalData[FinalData ['range']!=0 | FinalData ['range']!=np.nan]

预期输出： amountzeroNanDf:

restDatframe:

【问题讨论】：

请提供一个可重现的最小示例。
嗨，朋友，我是 python 新手，实际上我的问题是我有一个包含两列多行的数据框。上面 excel 中的“范围”列可以有 nan、0 或任何正值或负值。我想将数据框一分为二。第一个数据框，所有行的范围值为 0 或 nan。其余行放入另一个数据框中。你能给我建议吗？

标签： python-3.x pandas-groupby

【解决方案1】：

这对我有用：

restDataFrame = FinalData[FinalData.range != 0.0].dropna()
amountzeroNanDf = FinalData.drop(FinalData[(FinalData['range'] > 0.0) | (FinalData['range'] < 0.0)].index)

【讨论】：

【解决方案2】：

对于具有零值或南值的行

amountzeroNanD = FinalData[(FinalData['range'].isnull()) | (FinalData['range'] ==0)]

其余行

restDatframe =FinalData[(FinalData['range']!=0) & (FinalData['range'].notnull())]

【讨论】：