从一列中拆分艺术家姓名

【问题标题】：Splitting Artist Names from One Column从一列中拆分艺术家姓名
【发布时间】：2019-03-02 14:50:46
【问题描述】：

我正在从公告牌 100 列表中提取数据，并且一直在思考如何拆分艺术家姓名。这是一个 csv 文件，但我在导出之前将数据保存在 pandas 数据框中。我想使用 python/pandas 进行拆分。我已经包含了下面列的图片。艺术家姓名都在同一列中，带有分隔符（红色）我想拆分但它非常复杂。最常见的分隔符是“&”、“Featured”、“X”，所以基本上我需要帮助将所有这些名称分成不同的列。

我在想我可以使用嵌套的 for 循环，这样我就可以根据这些分隔符的组合进行拆分。我的想法是根据“（符号）”、“X”、“x”和“Featured”的模式进行拆分，但不确定这是否可能。有没有更简单的方法来做到这一点而不会丢失数据？感谢所有帮助。

【问题讨论】：

到目前为止您尝试过什么？另外，请edit您的问题在您的问题中包含任何相关数据作为文本。谢谢。
你考虑过 Perl 正则表达式吗？

标签： python pandas split

【解决方案1】：

考虑一个示例数据框df

df = pd.DataFrame({'singers': ['A & B', 'C Featuring D', 'E X F', 'G % H']})
df
    singers
0   A & B
1   C Featuring D
2   E X F
3   G % H

现在，由您决定选择哪个分隔符来分割名称。可能只是 X 或只是 Featuring 或 & 或可能全部。如图所示，使用str.split 实现这一点 -

df.singers.str.split('&|X|Featuring|%', expand=True)
    0   1
0   A   B
1   C   D
2   E   F
3   G   H

您甚至可以在 split 方法中添加任何其他符号。

【讨论】：