Pandas：NaN 孔的运行长度

Question

我有数百个时间序列对象，每个对象包含 100000 个条目。 某些百分比的数据条目丢失（NaN）。 对于我的应用程序来说，重要的是这些是单个、分散的 NaN 还是长序列的 NaN。

因此，我想要一个函数来给我每个连续的 NaN 序列的游程长度。 我可以的

myseries.isnull()

得到一系列布尔值。我可以做移动中位数或移动平均来了解数据洞的大小。 但是，如果有一种有效方法来获取系列的孔长度列表，那就太好了。

也就是说，最好有一个myfunc 这样

a = pdSeries([1, 2, 3, np.nan, 4, np.nan, np.nan, np.nan, 5, np.nan, np.nan])
myfunc(a.isnull())
==> Series([1, 3, 2])

（因为分别有 1、3 和 2 个 NaN）

据此，我可以制作孔长度的直方图，以及多个系列的 isnull 的 and 或 or（可能是彼此的替代品），以及其他好东西。

我还想了解其他方法来量化数据漏洞的“块状”。

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np
import itertools

a = pd.Series([1, 2, 3, np.nan, 4, np.nan, np.nan, np.nan, 5, np.nan, np.nan])
len_holes = [len(list(g)) for k, g in itertools.groupby(a, lambda x: np.isnan(x)) if k]
print len_holes

结果

[1, 3, 2]