我有一个格式如下的 Pandas 数据框：
Frequency | Value
1 10 2.8
2 20 2.5
3 30 2.2
4 40 2.3
我想使用 pandas.DataFrame.interpolate 在频率 35 处添加一条线，其值在频率 30 和 40 之间线性插值。
在用户手册中，示例显示了如何替换 Nan，但不显示如何在其他之间添加值 (Pandas doc)。
最好的方法是什么？
【问题讨论】：
我认为您需要首先将新值 35 添加到 frequency 列 loc、sort_values 然后 interpolate：
df.loc[-1, 'Frequency'] = 35
df = df.sort_values('Frequency').reset_index(drop=True)
print (df)
Frequency Value
0 10.0 2.8
1 20.0 2.5
2 30.0 2.2
3 35.0 NaN
4 40.0 2.3
df = df.interpolate()
print (df)
Frequency Value
0 10.0 2.80
1 20.0 2.50
2 30.0 2.20
3 35.0 2.25
4 40.0 2.30
Series 的解决方案，谢谢Rutger Kassies 的想法。
DataFrame.squeeze 创建Series 一列DataFrame。
s = df.set_index('Frequency').squeeze()
s.loc[35] = np.nan
s = s.sort_index().interpolate(method='index')
print (s)
Frequency
10 2.80
20 2.50
30 2.20
35 2.25
40 2.30
Name: Value, dtype: float64
【讨论】：
df.interpolate(method='index')会考虑实际频率。