如何每半秒用每秒数据重新采样一次熊猫数据帧？答案

【问题标题】：How to resample a pandas data frame every half second with data every second?如何每半秒用每秒数据重新采样一次熊猫数据帧？
【发布时间】：2020-01-10 00:13:23
【问题描述】：

我在索引和 A 列中有一个像这样的 pandas DataFrame：

                         A
 2018-01-24 00:06:00    3.0
 2018-01-24 00:06:01    4.0
 2018-01-24 00:06:02    8.0
 2018-01-24 00:06:03    4.0
 2018-01-24 00:06:04    2.0

我希望数据帧有半秒的间隔，其中半秒是两个数据点之间的平均值，这样我就会得到这样的结果：

                             A
 2018-01-24 00:06:00        3.0
 2018-01-24 00:06:00.500    3.5
 2018-01-24 00:06:01        4.0
 2018-01-24 00:06:01.500    6.0
 2018-01-24 00:06:02        8.0
 2018-01-24 00:06:02.500    6.0
 2018-01-24 00:06:03        4.0
 2018-01-24 00:06:03.500    3.0
 2018-01-24 00:06:04        2.0

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

让我们试试resampleinterpolate

df=df.resample('500ms').interpolate()
df
                           A
2018-01-24 00:06:00.000  3.0
2018-01-24 00:06:00.500  3.5
2018-01-24 00:06:01.000  4.0
2018-01-24 00:06:01.500  6.0
2018-01-24 00:06:02.000  8.0
2018-01-24 00:06:02.500  6.0
2018-01-24 00:06:03.000  4.0
2018-01-24 00:06:03.500  3.0
2018-01-24 00:06:04.000  2.0

【讨论】：

这个解决方案很简洁！