【发布时间】：2019-05-04 04:43:22
【问题描述】：
我想用 Spark SQL 测试基本的东西。我想加载一个csv。文件，保存在我的笔记本电脑上，然后在上面运行一些 sql 查询。但不知何故，我无法使用 sqlContext 加载数据。我得到错误：
Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient.
不过，我没有使用 Hive。
我使用的是 Windows 10 并使用 Anaconda 安装了 python。我为 hadoop 2.6 安装了 Spark 2.0.2 prebuild。我使用 iPython Notebook 作为用户界面。
我的代码如下：
file = "C:/Andra/spark-2.0.2-bin-hadoop2.6/zip.csv"
df = sqlContext\
.read \
.format("com.databricks.spark.csv")\
.option("header", "true")\
.option("inferschema", "true")\
.option("mode", "DROPMALFORMED")\
.load(file)
问题在于 Spark SQL，因为我可以使用
加载相同的文件textFile=sc.textFile("C:/Andra/spark-2.0.2-bin-hadoop2.6/zip.csv")
如果我想运行 Spark SQL 文档 https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 中的示例，我会遇到同样的错误。
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.config("spark.some.config.option", "some-value") \
.getOrCreate()
df = spark.read.json("C:/Andra/spark-2.0.2-bin-hadoop2.6/examples/src/main/resources/people.json")
我的印象是我可以在不使用 Hive 的情况下使用 Spark SQL，因为我正在使用的数据本地保存在我的笔记本电脑上。此外，与上述相同的文档意味着：
“Spark SQL 的一个用途是执行 SQL 查询。Spark SQL也可以用于从现有 Hive 安装中读取数据。有关如何配置此功能的更多信息，请请参阅 Hive 表部分。”
还有使用 Hive 创建 Spark 会话的示例。因此，如果必须使用 hive，上述的将是无用的。
但是，我想配置 Hive 看看这是否能解决问题。文档指南 (https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#hive-tables) 声明
"Hive 的配置是通过放置你的 hive-site.xml , core-site.xml (用于安全配置), 和 hdfs-site.xml （用于 HDFS 配置）conf/ 中的文件。”
不过，我找不到那些文件。
所以我的问题是：
- 是否需要 Hive 才能使用 Spark SQL？
- 如果没有，我该怎么做才能让 Spark SQL 正常工作？
- 如果是，我怎样才能正确配置它，我可以找到 需要那些文件？
感谢任何帮助！谢谢！
这是完整的错误声明：
---------------------------------------------------------------------------
Py4JJavaError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-e50d7a8fb32b> in <module>()
1 file = "C:/Andra/spark-2.0.2-bin-hadoop2.6/zip.csv"
----> 2 df = sqlContext .read .format("com.databricks.spark.csv") .option("header", "true") .option("inferschema", "true") .option("mode", "DROPMALFORMED") .load(file)
C:\Andra\spark-2.0.2-bin-hadoop2.6\python\pyspark\sql\readwriter.pyc in load(self, path, format, schema, **options)
145 self.options(**options)
146 if isinstance(path, basestring):
--> 147 return self._df(self._jreader.load(path))
148 elif path is not None:
149 if type(path) != list:
C:\Andra\spark-2.0.2-bin-hadoop2.6\python\lib\py4j-0.10.3-src.zip\py4j\java_gateway.py in __call__(self, *args)
1131 answer = self.gateway_client.send_command(command)
1132 return_value = get_return_value(
-> 1133 answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
1134
1135 for temp_arg in temp_args:
C:\Andra\spark-2.0.2-bin-hadoop2.6\python\pyspark\sql\utils.pyc in deco(*a, **kw)
61 def deco(*a, **kw):
62 try:
---> 63 return f(*a, **kw)
64 except py4j.protocol.Py4JJavaError as e:
65 s = e.java_exception.toString()
C:\Andra\spark-2.0.2-bin-hadoop2.6\python\lib\py4j-0.10.3-src.zip\py4j\protocol.py in get_return_value(answer, gateway_client, target_id, name)
317 raise Py4JJavaError(
318 "An error occurred while calling {0}{1}{2}.\n".
--> 319 format(target_id, ".", name), value)
320 else:
321 raise Py4JError(
Py4JJavaError: An error occurred while calling o110.load.
: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522)
at org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.<init>(HiveClientImpl.scala:189)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
at org.apache.spark.sql.hive.client.IsolatedClientLoader.createClient(IsolatedClientLoader.scala:258)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.newClientForMetadata(HiveUtils.scala:359)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.newClientForMetadata(HiveUtils.scala:263)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveSharedState.metadataHive$lzycompute(HiveSharedState.scala:39)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveSharedState.metadataHive(HiveSharedState.scala:38)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveSharedState.externalCatalog$lzycompute(HiveSharedState.scala:46)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveSharedState.externalCatalog(HiveSharedState.scala:45)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState.catalog$lzycompute(HiveSessionState.scala:50)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState.catalog(HiveSessionState.scala:48)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState$$anon$1.<init>(HiveSessionState.scala:63)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState.analyzer$lzycompute(HiveSessionState.scala:63)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState.analyzer(HiveSessionState.scala:62)
at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.assertAnalyzed(QueryExecution.scala:49)
at org.apache.spark.sql.Dataset$.ofRows(Dataset.scala:64)
at org.apache.spark.sql.SparkSession.baseRelationToDataFrame(SparkSession.scala:382)
at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:143)
at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:132)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:237)
at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:280)
at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1523)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:86)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:132)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:104)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503)
... 33 more
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1521)
... 39 more
Caused by: java.lang.NullPointerException
at org.apache.thrift.transport.TSocket.open(TSocket.java:170)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.open(HiveMetaStoreClient.java:420)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.<init>(HiveMetaStoreClient.java:236)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient.<init>(SessionHiveMetaStoreClient.java:74)
... 44 more
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我遇到了同样的问题。就我而言，我遵循官方快速指南并同时运行 spark-shell 和 pyspark。从 spark-shell 退出并重新启动 pyspark 后，它工作了。
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