在python中将字符串（2015-Q1）转换为日期（2015-03-31）[重复]答案

【问题标题】：Convert string (2015-Q1) to date (2015-03-31) in python [duplicate]在python中将字符串（2015-Q1）转换为日期（2015-03-31）[重复]
【发布时间】：2018-09-06 23:45:55
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中一列包含年份和季度的字符串，格式如下：2015-Q1

我的问题：如何将其转换为季度的最后一天，即2015-03-31。

【问题讨论】：

标签： python pandas timestamp

【解决方案1】：

你可以试试

pd.to_datetime(s).apply(lambda x : pd.Period(x, freq='Q').end_time)
Out[252]: 
0   2015-03-31
1   2015-03-31
2   2015-03-31
3   2015-03-31
4   2015-03-31
5   2015-03-31
6   2015-03-31
7   2015-03-31
8   2015-03-31
9   2015-03-31
dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

不知道是不是更快，也可以pd.to_datetime(s).dt.to_period('Q').dt.end_time
@user3483203 我觉得你的方法效率更高

【解决方案2】：

您可以在假设每个季度都在同一日期结束的情况下编写一个函数（对于该季度末所涉及的所有月份都是如此）。然后您可以将此功能应用于所有需要更改的条目。

def string_concatenation(name):
    data = name.split("-")
    if data[1] == "Q1":
        return_value = data[0] + "-03-31"
    elif data[1] == "Q2":
        return_value = data[0] + "-06-30"
    elif data[1] == "Q3":
        return_value = data[0] + "-09-30"
    elif data[1] == "Q4":
        return_value = data[0] + "-12-31"

    return return_value

# returns "2015-09-30"
print(string_concatenation("2015-Q3"))

【讨论】：