自然语言到二进制事实[关闭]

Question

我想取一组英语句子并将它们转换为一组关系。例如

“飞行员驾驶飞机。”将映射到类似以下关系：

flies(pilot, airplane)

“鲍勃是爱丽丝和道格的父亲。”会映射到

father(Bob, Alice)
father(Bob, Doug)

我知道我以前见过一个 python 库来做这样的事情，但是尽管我进行了所有的搜索，但我还是找不到。我以前从未做过 NLP 编程，所以我可能会错误地使用术语。我很抱歉。

更新： 这不是生成 Prolog 的努力，而是生成关于话语世界的二进制（和其他）事实。然后可以将这些事实插入到对象角色模型中，并帮助生成数据库模式。上面的“苍蝇”事实只是为了说明，对输出的语法没有要求。它必须是常规输出。

在语言方面，我想我希望看到一个动词短语和两个名词短语来捕捉一个二元事实。这些结构的方式并不像能够以自动方式识别结构那么重要。

Answer 1

您似乎正在将自然语言转换为 Prolog（XSB？）。一般来说，没有简单（甚至相当困难）的方法来自动化这个过程。但是，对于像您问题中的那些简单句子，您需要使用类型化依赖解析。这将为您提供主语、宾语和动词。一旦你有了这些，你就可以编写一个简单的脚本来获取你的元组。

Python 的自然语言工具包 (NLTK) 不支持类型依赖。 （见this answer

Stanford 的解析器会帮助您解决这个问题（正如 Prateek 在评论中提到的那样）。请注意，您需要使用 typed 依赖项。

您的例句“飞行员驾驶飞机”。会产生

det(pilot-2, A-1)
nsubj(flies-3, pilot-2)
root(ROOT-0, flies-3)
det(airplane-5, an-4)
dobj(flies-3, airplane-5)

root 是谓语（主要动词），nsubj 表示主语，dobj 表示直接宾语。

希望这会有所帮助:-)