如何在python中对对象列求和答案

【问题标题】：How to sum an object column in python如何在python中对对象列求和
【发布时间】：2020-12-14 01:24:44
【问题描述】：

我有一个以 Pandas 对象表示的数据集，见下文：

    datetime    season  holiday workingday  weather temp    atemp   humidity    windspeed   casual  registered  count
1/1/2011 0:00        1      0         0         1   9.84    14.395        81       0           3     13          16
1/1/2011 1:00        1      0          0        2   9.02    13.635        80       0           8    32           40
1/1/2011 2:00         1     0          0        3   9.02    13.635        80       0           5    27           32

p_type_1 = pd.read_csv("Bike Share Demand.csv")

p_type_1 = (p_type_1 >> 
            rename(date = X.datetime))

p_type_1.date.str.split(expand=True,)
p_type_1[['Date','Hour']] = p_type_1.date.str.split(" ",expand=True,)

p_type_1['date'] = pd.to_datetime(p_type_1['date'])

p_hour = p_type_1["Hour"]
p_hour

现在我正在尝试获取我创建的列 Hour 的总和 (p_hour)

p_hours = p_type_1["Hour"].sum()
p_hours

并得到这个错误： TypeError: 必须是 str，而不是 int

然后我尝试了：

p_hours = p_type_1(str["Hour"].sum())
p_hours

并得到这个错误： TypeError: 'type' 对象不可下标

我只想要总和，什么给出。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您的数据框数据类型有问题。仔细看看这个问题： Convert DataFrame column type from string to datetime, dd/mm/yyyy format

应该是解决您问题的示例代码，我简化了 CSV

'''
CSV

datetime,season
1/1/2011 0:00,1
1/1/2011 1:00,1
1/1/2011 2:00,1

'''

import pandas as pd

p_type_1 = pd.read_csv("Bike Share Demand.csv")
p_type_1['datetime'] = p_type_1['datetime'].astype('datetime64[ns]')
p_type_1['hour'] = [val.hour for i, val in p_type_1['datetime'].iteritems()]
print(p_type_1['hour'].sum())

【讨论】：

【解决方案2】：

这里发生了很多不正确的事情。所以我会尝试分解问题并提供替代方案。

这里：

p_hours = p_type_1(str["Hour"].sum())
p_hours

您的问题是，您实际上是在尝试这样做：

p_hours = p_type_1([str("Hour")].sum())
p_hours

您的代码没有这样做，而是从技术上要求字符串类型中名为“Hour”的属性。这不是你想要做的。此崩溃与您的核心问题无关，只是语法错误。

这里的问题实际上是，您的数据框列在同一列中混合了字符串和整数类型。求和操作将连接字符串，或求和数字类型。在混合类型中，它会失败。

为了验证这是否是问题所在，我们需要查看您的实际数据框，因为我感觉您提供的数据框可能不正确。

作为概念证明，我创建了以下示例：

import pandas as pd
dta = [str(x) for x in range(20)]
dta.append(12)
frame = pd.DataFrame.from_dict({
    "data": dta})

print(frame["data"].sum())

>>> TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

请注意，新版本的 pandas 有更清晰的错误消息。

【讨论】：