如何在老鼠期间限制值的插补答案

【问题标题】：How to restrict imputation of values during mice如何在老鼠期间限制值的插补
【发布时间】：2019-09-17 15:53:02
【问题描述】：

我正在使用mice 包来估算数据，并且我已经阅读了关于限制估算值的后处理，但是我所阅读的所有内容都是关于将值限制在某个范围内。我要估算的变量之一是输血总量。然而，在我的数据集中，并不是每个人都接受过输血。我在我的数据中有这个（输注/未输注）作为二进制变量。我需要让没有输血的人有 NA 的价值观。以下是我所做的，但它不起作用

post["ml"]<-"imputedneonates[[j]][p$data$transfused[!r[,j]]==0,i]"<-NA

【问题讨论】：

标签： r r-mice

【解决方案1】：

对于那些没有输血的人，将音量参数设置为 0 会更有意义。这是一个例子：


require(mice)

set.seed(314)
transfusion <- data.frame(transfused = sample(c(1,0,NA), 100, prob = c(.8,.15,.05), replace = T),
                          age = rnorm(100,6,2)) %>%
  mutate(volume = if_else(transfused == 1,rnorm(nrow(.),250,50),as.numeric(NA))) %>%
  mutate(volume = if_else(sample(c(TRUE,FALSE),nrow(.),prob = c(0.1,0.9), replace = T),as.numeric(NA),volume))


ini <- mice(transfusion, maxit = 0)
post <- ini$post

post["volume"] <- "imp[[j]][data$transfused[!r[, j]] == 0, i] <- as.numeric(0)"
imp <- mice(transfusion, post=post, print=FALSE)

complete(imp)

另一个建议是根本不估算transfused，而只估算体积，然后在估算后或被动估算后计算transfused。我没有太多关于您的数据和缺失数据的信息，因此此选项可能不适用。

【讨论】：