如何在 pandas DataFrame 中填充缺失的日期？答案

【问题标题】：How to fill missing dates in pandas DataFrame?如何在 pandas DataFrame 中填充缺失的日期？
【发布时间】：2017-10-31 07:30:25
【问题描述】：

MY DataFrame 包含每个日期的多个数据。在我的日期列中，日期仅输入了当天的第一个数据，对于当天的其余数据，只有稀疏值。如何用相应的日期填充所有未填充的日期值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 Python 中

df['Date']=df['Date'].replace({'':np.nan}).ffill()

在R中

library(zoo)
df$Date[df$Date=='']=NA
df$Date=na.locf(df$Date)

【讨论】：

谢谢文！它正在工作，我学到了一些我不知道的东西。请您详细说明代码给我！
@DharitParmar 这里R和Python基本上是一样的，把空格换成np.nan，ffill和na.locf就是用前面的not null值来填充na
@温明白了，谢谢！

【解决方案2】：

您可以使用 fillna 函数。

# Say df is your dataframe
# To fill values forward use:
df.fillna(method='ffill') 

# To fill values backward use:
df.fillna(method='bfill')

【讨论】：