在 pandas 数据框中获取字符串数据列并拆分为单独的列

Question

我从 CSV 读取的数据中有一个 pandas 数据框。一列是组的名称，而另一列包含一个字符串（看起来像一个列表），如下所示：

Group      |  Followers
------------------------------------------
biebers    |  u'user1', u'user2', u'user3'
catladies  |  u'user4', u'user5'
bkworms    |  u'user6', u'user7'

我想尝试拆分“Followers”列中的字符串并创建一个单独的数据框，其中每一行用于用户，以及显示他们所在组的列。因此对于此示例我想得到以下内容：

User       |     Group
--------------------------------
user1      |     biebers
user2      |     biebers
user3      |     biebers
user4      |     catladies
user5      |     catladies
user6      |     bkworms
user7      |     bkworms

有人对解决此问题的最佳方法有建议吗？这是它的截图：

Answer 1

df.Followers = df.Followers.str.replace(r"u'([^']*)'", r'\1')

df.set_index('Group').Followers.str.split(r',\s*', expand=True) \
  .stack().rename('User').reset_index('Group').set_index('User')

---

将User 保留为一列。

df.Followers = df.Followers.str.replace(r"u'([^']*)'", r'\1')

df.set_index('Group').Followers.str.split(r',\s*', expand=True) \
  .stack().rename('User').reset_index('Group') \
  .reset_index(drop=True)[['User', 'Group']]