sklearn 中的 load_digits() 有什么作用？

Question

好吧，我看到了一些关于 load_digits() 的问题，但所有这些问题都是关于某些功能或与其他功能的比较。我真正需要知道的是 load_digits 是做什么的？通俗地说。请不要只是复制 sklearn 网站中给出的定义，我已经阅读过，但我不知道这是什么意思。

这是课上给的我没看懂的代码：

    dataset = load_digits()
    X, y = dataset.data, dataset.target

    for class_name, class_count in zip(dataset.target_names, np.bincount(dataset.target)):
        print(class_name,class_count) 

Answer 1

通俗地说，它会将MNIST 数据集加载为字典。

dict中有5个元素：

Out[27]: dict_keys(['data', 'target', 'target_names', 'images', 'DESCR'])

您可能以前见过这些：

这是手写数字的 MNIST 数据集。它被用作机器学习algorithms 和人工智能研究的基准分类任务。