如果（满足条件）如何为列的行添加前缀

Question

我有一个包含某些列和行的数据框，如果满足某些条件，我需要在其中为其中一列的行添加前缀，

df = pd.DataFrame({'col':['a',0,2,3,5],'col2':['PFD_1','PFD_2','PFD_3','PFD_4','PFD_5']})
Samples=pd.DataFrame({'Sam':['PFD_1','PFD_5']})

我需要根据 Samples 数据框中的值向 df.col2 添加一个后缀，我用 np.where 进行了尝试，如下所示，

df['col2'] = np.where(df.col2.isin(samples.Sam),'Yes' + df.col2, 'Non_'+ df.col2)

这会引发错误，

TypeError: can only perform ops with scalar values

它不返回我要求的内容，并抛出错误 最后数据框应该是这样的，

>>>df.head()

col col2
a   Yes_PFD_1
0   no_PFD_2
2   no_PFD_3
3   no_PFD_4
5   Yes_PFD_5

Answer 1

一旦我更改了“samples”的大小写，您的代码对我来说就可以正常工作..

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col':['a',0,2,3,5],'col2': ['PFD_1','PFD_2','PFD_3','PFD_4','PFD_5']})
Samples=pd.DataFrame({'Sam':['PFD_1','PFD_5']})
df['col2'] = np.where(df.col2.isin(Samples.Sam),'Yes' + df.col2, 'Non_'+ df.col2)
df['col2']

输出..

0     YesPFD_1
1    Non_PFD_2
2    Non_PFD_3
3    Non_PFD_4
4     YesPFD_5
Name: col2, dtype: object