【问题标题】:How to map softMax output to labels in MXNet如何将 softMax 输出映射到 MXNet 中的标签
【发布时间】:2017-03-03 12:23:42
【问题描述】:

在深度学习中,预测通常使用一个热向量进行编码。我正在使用 MXNet 创建一个简单的神经网络,它将动物的图像分类为猫、狗、马等。当我调用 MXNet 的 Predict 方法时,它会返回一个 softmax 输出。现在,我如何确定与最大概率对应的 softmax 输出中的条目索引是 Cats 或 Dogs 或 Horses。 softmax 输出只给出一个数组,没有任何结果与相应标签的映射。

【问题讨论】:

    标签: neural-network mxnet


    【解决方案1】:

    这可能有助于回答您的问题。 http://mxnet.io/tutorials/python/predict_imagenet.html https://github.com/dmlc/mxnet-notebooks/blob/master/python/how_to/predict.ipynb

    此示例使用预训练模型来预测图像和同义词集。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 2015-07-16
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2015-10-21
      • 2016-05-04
      • 2017-04-08
      相关资源
      最近更新 更多