数据框多列拆分答案

【问题标题】：Data frame multiple columns splitting数据框多列拆分
【发布时间】：2020-06-03 04:17:28
【问题描述】：

我有一个以下格式的熊猫数据框。

0     06-10-2000 Deposit $40.00
1  09-12-2002 Withdraw $1000.00
2     27-06-2001 Deposit $47.00
3   07-12-2021 Withdraw $100.00
4    06-10-2022 Deposit $120.00
5     06-10-2000 Deposit $40.00
6    09-12-2024 Withdraw $50.00

如何将每一行分成 3 列。想要的理想输出：

      Date       Status   Amount
0     06-10-2000 Deposit $40.00
1  09-12-2002 Withdraw $1000.00
2     27-06-2001 Deposit $47.00
3   07-12-2021 Withdraw $100.00
4    06-10-2022 Deposit $120.00
5     06-10-2000 Deposit $40.00
6    09-12-2024 Withdraw $50.00

【问题讨论】：

读取 CSV 文件时使用 pd.read_csv(your_file, sep='\s+', engine='python')
s.str.split(expand=True)?

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用命名组和extract：

df[1].str.extract('(?P<Date>.*) (?P<Status>.*) (?P<Amount>.*)')

输出：

         Date    Status    Amount
0  06-10-2000   Deposit    $40.00
1  09-12-2002  Withdraw  $1000.00
2  27-06-2001   Deposit    $47.00
3  07-12-2021  Withdraw   $100.00
4  06-10-2022   Deposit   $120.00
5  06-10-2000   Deposit    $40.00
6  09-12-2024  Withdraw    $50.00

【讨论】：

【解决方案2】：

假设列中的分隔符是whitespace，您可以使用str.split 和expand=True：

df[['col1','col2','col3']] = df['column'].str.split(expand=True)

【讨论】：