如何将列表/数组中的列填充到只有列名的空 Pandas 数据框中

Question

我有一个包含多个列名的数据框。当我获取每一列的数据时，我必须创建行。我没有在一个地方提供所有行数据。当我获取特定行中的列的数据时，我将填充它

在下面的这个例子中，我创建了一个空数据框，并且我试图用一组值填充一个特定的列。这不起作用。

import pandas as pd
import numpy as np

col_names = ['ampere', 'freq', 'count']
dataf = pd.DataFrame(columns = col_names)
freq = np.arange(0.6,2.6,0.1).tolist()
#Add the list of frequencies to the frequency column
dataf['freq'].iloc[1:len(freq)] = freq

我得到的错误是

ValueError: 无法将大小为 20 的序列复制到维度为 0 的数组轴

Answer 1

你快到了！不需要iloc-indexing。

所以只需将最后一行更改为

dataf['freq'] = freq

它应该按预期工作。

如果您想继续从不同列表中添加更多行，正如您在评论中提到的，您可以使用以下代码 sn-p：

import pandas as pd
import numpy as np

col_names = ['ampere', 'freq', 'count']
dataf = pd.DataFrame(columns = col_names)
freq = np.arange(0.6,2.6,0.1).tolist()
#Add the list of frequencies to the frequency column
dataf['freq'] = freq

freq2 = np.arange(7,70,1).tolist()

for i, value in enumerate(freq2, len(dataf)):
    dataf.loc[i] = [np.nan, value, np.nan]

我希望这有助于解决您的问题。