好吧，这可能真的很微不足道（我对此很陌生），但我已经坚持了一段时间，我不明白为什么下面的函数会返回如此奇怪的结果。
testx = [(1,2), (1,1), (2,2), (3,5), (4,4), (5,5)]
def test_loop(interval_set):
for item in interval_set:
if item[0] == item[1]:
interval_set.remove(item)
return interval_set
print test_loop(testx)
>>>[(1, 2), (2, 2), (3, 5), (5, 5)]
如果您注意到，只有重复集 (1,1) 和 (4,4) 被删除，而 (2,2) 和 (5,5) 保留在列表中。这几乎是不合逻辑的，请协助。
【问题讨论】：
迭代集合（字典、列表、集合）同时从中删除内容是不好的，因为您将删除项目、缩短集合并提前退出循环。
我建议做一个列表理解，像这样：
[item for item in testx if item[0] != item[1]]
获得你期望的结果。
您可以在此处阅读有关列表理解的文档https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions
【讨论】：
在迭代同一个列表时，不应从列表中删除项目。尝试遍历该列表的副本，如下所示：
testx = [(1,2), (1,1), (2,2), (3,5), (4,4), (5,5)]
def test_loop(interval_set):
for item in list(interval_set):
if item[0] == item[1]:
interval_set.remove(item)
return interval_set
print test_loop(testx)
输出：
[(1, 2), (3, 5)]
【讨论】：
remove，但这仍然不是最好的处理方式。）
list() 的作用（它会复制列表）以及为什么会有所作为非常重要（在这个答案和另一个答案中对此进行了解释） ，并且可能在 NPE 给您的链接中，所以希望如果您阅读所有这些链接，您可以理解它。
只是添加一些说明，说明为什么修改您正在迭代的序列是一个坏主意。这是一个列表，箭头表示迭代器当前所在的位置：
v
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
现在假设您删除了0，发生的情况是列表向前移动，所以现在看起来像这样，注意迭代器的位置：
v
[1, 2, 3, 4, 5]
现在迭代器前进到下一个项目而无需评估/比较/无论1：
v
[1, 2, 3, 4, 5]
现在您的代码已备份到 for 循环的第一行，它将在值 2 上执行您的代码，但从未评估过 1。
使用列表推导通常是最好的方法，但有时由于推导语法的限制，需要一个单独的函数。
def test_loop(interval_set):
return [item for item in interval_set if item[0] != item[1]]
如果您在数学意义上构建set（没有重复），也可以作为未来的提示：
>>> interval_set = [(1,1), (1,1), (2,2), (3,5), (4,4), (4,4)]
>>> set(interval_set)
set([(1,1), (2,2), (3,5),(4,4)])
【讨论】：