如何从 hv.Dataset 创建分组条形图？

【问题标题】：How to create grouped barplot from hv.Dataset?如何从 hv.Dataset 创建分组条形图？
【发布时间】：2019-01-31 07:52:15
【问题描述】：

我想使用 Holoviews 数据集从 pandas.DataFrame 创建分组条形图。

我特别希望将条形按其原始列分组。现在条形图被绘制在彼此之上：

import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

df = pd.DataFrame({'A': list(range(10,15)),
                   'B' : list(reversed(range(20,25)))})
ds = hv.Dataset(df, kdims='index')
ds.to.bars(vdims='A')*ds.to.bars(vdims='B').opts(alpha=.5)

这会导致： current snippet

但我希望它们并排放置，类似于 official docs（页面底部）中的情节。

【问题讨论】：

标签： python bokeh holoviews

【解决方案1】：

对于直接使用 pandas DataFrames 进行绘图，我建议使用构建在 HoloViews 之上的 hvPlot 库。 HoloViews 可以很好地处理所谓的tidy data，而 hvPlot 可以很好地处理整齐和广泛的数据。使用 hvPlot 生成您想要的绘图非常简单：

import hvplot.pandas
df.hvplot.bar()

直接使用 HoloViews，您必须使用 pd.melt 将数据转换为所谓的 tidy 格式。看起来像这样：

hv.Bars(pd.melt(df.reset_index(), ['index']), ['index', 'variable'], 'value')

有关 pd.melt 所做工作的简洁解释，请参阅 this visualization

【讨论】：

我不知道melt。通过您的回答，我能够弄清楚。特维姆！