将数据框列转换为对象列表答案

【问题标题】：Convert a dataframe column into a list of object将数据框列转换为对象列表
【发布时间】：2019-09-23 00:16:00
【问题描述】：

我正在使用 pandas 读取包含 phone_number 字段（字符串）的 CSV，但是，我需要将此字段转换为以下 JSON 格式 [{'phone_number':'+01 373643222'}] 并将其放在名为 phone_numbers 的新列名下，我该怎么做？

在线搜索，但我发现的示例是使用 to_json() 将所有列转换为 JSON，这显然无法解决我的问题。

下面是一个例子

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
                   'phone_number': ['+1 569-483-2388', '+1 555-555-1212', '+1 432-867-5309']})

【问题讨论】：

请为您的问题创建一个示例，检查How to make good reproducible pandas examples
tolist() 应该可以完成这项工作。在这里查看答案：stackoverflow.com/questions/22341271/…
[df["phone_number"].to_json()] 会在列表中将 Series 转换为 json
df['phone_numbers'] = [df["phone_number"].to_json()] 不起作用
您需要：df['phone_numbers']=[f'phone_number:{i}' for i in df['phone_number']] 还是df['phone_numbers']=[f'[phone_number:{i}]' for i in df['phone_number']]？

标签： python pandas

【解决方案1】：

像这样使用地图功能

df["phone_numbers"] = df["phone_number"].map(lambda x: [{"phone_number": x}] )

display(df)

【讨论】：