Pandas 不会在我的逗号分隔的 .txt 文件中分隔列

Question

我知道这个问题已经被问过很多次了，但这让我真的摸不着头脑。我有一个 .txt 文件，如下所示：

"0,1,2,3,4, ....63,0,1,2,3,4.....63"

"0,1,2,3,4, ....63,0,1,2,3,4.....63"

"0,1,2,3,4, ....63,0,1,2,3,4.....63"

等多行。 所以这是 64+64 = 128 列，用逗号分隔，而每一行都用双引号括起来。

我已经使用了命令：

#Used this initially
df = pd.read_csv('test_data.txt')
#Used this after reading more stackoverflow answers
df = pd.read_csv('test_data.txt', header = None, sep=",", delimiter=',', quotechar='"', index_col = None)

我知道 sep 和 delimiter 是相同的参数，但无论如何我都试过了，我也不应该指定这些，因为 pandas 默认选择逗号。 在此之后我只是使用：

df.head()

它输出：

                                                 0
0   0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00,9...

1   0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00,9...

2   0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00,9...

3   0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00,9...

4   0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00,9...

它只是将所有内容作为一栏阅读，请告知我如何阅读所有 128 栏。

Answer 1

这会让你得到想要的结果：

df = pd.read_csv('test_data.txt', header=None)
df = pd.DataFrame(df[0].str.split(',').tolist())

因此这将读取您的文件，该文件的每一行都用引号括起来，并将其打包成单列。

然后，您将该列除以 comma 并根据结果构造新的数据框。