使用 pandas 更改 csv 中的日期格式答案

【问题标题】：Changing date format in csv using pandas使用 pandas 更改 csv 中的日期格式
【发布时间】：2020-01-19 10:41:49
【问题描述】：

我有一个为期 4 年的 1 分钟时间范围内的股票市场数据集。一行352000。日期格式如下格式

date        time
20130401    9:16
20130401    9:17
20130401    9:18
.
.
20130401    15:29
20130401    15:30
.
.
20160930    15:30

我需要将其转换为 2013/04/01。我用了这个方法：-

df['date'] = pd.to_datetime('20130401', format='%Y%m%d')

但是行中的所有日期格式都返回 20130401。日期格式不会改变参数。请帮忙

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试这个：

 df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

目前还不清楚您的日期是什么数据类型。这仅在您的日期当前是字符串时才有效。如果不是字符串，可以通过以下方式更改：

df['date'] = df['date'].astype(str) # convert to string

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用strftime 将datetime 转换为您想要的格式。

一个班轮解决方案

如果日期列类型为string

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%m/%d/%Y')

如果日期列类型为datetime64[ns]

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%m/%d/%Y')

我建议你阅读official docs。

【讨论】：