计算 DataFrame 中的总天数并将值插入新列答案

【问题标题】：Count running total of number of days in DataFrame and insert value into new column计算 DataFrame 中的总天数并将值插入新列
【发布时间】：2021-04-03 16:26:57
【问题描述】：

新手问题。

我有一个包含日期列表的数据框。我想计算日期数并将逐行经过的天数的总和插入新列。我已经得到了一个插入计数的工作循环，但它正在插入列的整个长度的计数。我已经弄清楚我正在做的是告诉它插入整个系列的长度，所以我知道它为什么会出错，但我已经没有猜测到谷歌找到我正在寻找的信息为。

我有什么：

	date	day_num
669	2020-06-01	2
670	2020-06-02	2
671	2020-06-03	2

我想得到什么：

	date	day_num
669	2020-06-01	0
670	2020-06-02	1
671	2020-06-03	2

我是如何做到的：

index = 0
for row in df:
    df['day_num'] = index
    index = index + 1

我意识到这可以通过从我用来获取我想要的值的 df 提取中设置索引值来完成，这是关于理解如何插入如上所述的值。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

只包括一个运行计数器，你可以简单地做

df['day_num']=range(len(df))

输出

    date    day_num
669 2020-06-01  0
670 2020-06-02  1
671 2020-06-03  2

要实际计算数据框中从第一天开始的天数，您可以这样做

df['day_num']=(df['date'] - df['date'].iloc[0]).dt.days

（确保“日期”列是实际日期，即您可能要先执行df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])）

【讨论】：