以 10 为底的无效文字答案

【问题标题】：Invalid literal with base 10以 10 为底的无效文字
【发布时间】：2013-04-16 21:05:31
【问题描述】：

我有一个从 'a' 下面的 csv 构造的 df 应该是双精度数。如果我检查一个？它似乎是一个字符串。在尝试将其转换为 int(a) 时，我收到一个类型错误，我不知道为什么。

   ValueError: invalid literal for int() with base 10: '46.074'

  a=df["MA10"].ix[100]
   a=int(a) 


 Imported:
 df=pd.read_csv('__.csv',header=None,parse_dates=True, index_col={0},names="__".split())

【问题讨论】：

标签： python-2.7 casting pandas

【解决方案1】：

使用浮动

In [14]: int('46.074')
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-f8e7b101e6bd> in <module>()
----> 1 int('46.074')

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '46.074'

In [15]: float('46.074')
Out[15]: 46.074

【讨论】：

谢谢。考虑一下我正在使用 iterrows() 将其转换为字符串的事实吗？它们在数据框中被视为双打。 IE。我正在使用 idx,row in df.iterrows()
显示你的框架在读入后的样子并显示一个 df.get_dtype_counts()。你的最终目标是什么，你用 iterrows 做什么？
我看到了 float 4，object 10。我的最终目标在这里：stackoverflow.com/questions/16019275/…
我在那里链接到我的脚本，但我认为 deque 可能会更好地实现这个目标......
读入后检查你的数据，如果一列中有非数字应该是浮动的，那么它将是对象并且不起作用。您可以尝试df.convert_object(convert_numeric=True) 使用 0.11.0rc1 强制转换为数字（或设置为 NaN）

【解决方案2】：

试试这个

    int(float('46.074')//1)

【讨论】：