Python datetime问题转换时间格式答案

【问题标题】：Python datetime problem converting time formatPython datetime问题转换时间格式
【发布时间】：2020-04-06 05:29:46
【问题描述】：

我想转换以下位于熊猫数据框列中的时间格式

我想将以前的时间格式转换为标准时间格式 HH:MM 如下

01:00
02:00
03:00
...
15:00
16:00
...
22:00
23:00
00:00

如何在 python 中做到这一点？

提前谢谢你

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Fastest way to parse a column to datetime in pandas
类似df['col2'] = pd.to_datetime(df['col1'],format='%H%M')
感谢您的回复。我不工作，因为棘手的部分是 2400 小时格式。我想将该格式更改为 00:00。

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

这将为您提供一个带有 datetime64[ns] 和 object dtype 列的 df：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('hm.txt', sep=r"[ ]{2,}", engine='python', header=None, names=['pre'])

df['pre_1'] = df['pre'].astype(str).str.replace('00', '')

df['datetime_dtype'] = pd.to_datetime(df['pre_1'], format='%H', exact=False)

df['str_dtype'] = df['datetime_dtype'].astype(str).str[11:16]

print(df.head(5))

    pre datetime_dtype  str_dtype
0   1   1900-01-01 01:00:00 01:00
1   2   1900-01-01 02:00:00 02:00
2   3   1900-01-01 03:00:00 03:00
3   4   1900-01-01 04:00:00 04:00
4   5   1900-01-01 05:00:00 05:00 

print(df.dtypes)

pre                       object
datetime_dtype    datetime64[ns]
str_dtype                 object
dtype: object

【讨论】：