为什么熊猫替换在 df 切片中不起作用？ [复制]答案

【问题标题】：Why the pandas replace won't work in a df slice? [duplicate]为什么熊猫替换在 df 切片中不起作用？ [复制]
【发布时间】：2019-04-24 16:36:11
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

| action   | spans | product_id     | created_at      |
|----------|-------|----------------|-----------------|
| sign_in  | 0     | 2201           | 2019/3/10 12:11 |
| order    | 0     | 449            | 2019/4/13 14:58 |

还有product = {'2201': 'project a'}的字典

我想将product_id 替换为 dict 产品的值，其中操作为 sign_in。

但是代码

df[df['action']=='sign_in']]['product_id'].replace（product, inplace=True)

不起作用。

谁能帮忙解释一下？谢谢。

【问题讨论】：

slice with replace inplace 将不起作用，请尝试使用 assign df.loc[df['action']=='sign_in','product_id']=df.loc[df['action']=='sign_in','product_id'].replace{product)
这可能是你的答案：stackoverflow.com/a/48315104/7838574看最后一个答案

标签： python pandas

【解决方案1】：

我不知道为什么inplace=True 不适用于蒙版的 DF，但您可以通过以下方式实现相同的效果（也许更好阅读）：

df.update(df.loc[df['action']=='sign_in','product_id'].replace(product))

【讨论】：