如何使用 df.resample 更改周开始日期？答案

【问题标题】：How to change week start date using df.resample?如何使用 df.resample 更改周开始日期？
【发布时间】：2017-11-23 22:04:26
【问题描述】：

我使用的是 Python 3.6，这是我的代码：

trainFile = r'C:\download\combine\Combine_1.csv'
pwd = os.getcwd()
os.chdir(os.path.dirname(trainFile))
df = pd.read_csv(os.path.basename(trainFile))
os.chdir(pwd)

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date')
week = df.resample('w').mean()

week.to_csv('week_combine.csv')

我尝试将每日数据变成每周数据，但是现在每周从每周日开始，如何将其更改为每周一？

例如，现在的结果如下：

...
2017-09-10
2017-09-17
2017-09-24
...

但我想改成：

...
2017-09-11
2017-09-18
2017-09-25
...

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

需要W-MONanchored offset:

rng = pd.date_range('2017-09-09', periods=15)
df = pd.DataFrame({'a': range(15)}, index=rng)  


week = df.resample('W-MON').mean()
print (week)
             a
2017-09-11   1
2017-09-18   6
2017-09-25  12

【讨论】：

完美！谢谢。
默认情况下，一周从星期日开始。从今天开始，有什么办法可以每周分组吗？
@EMT - 你觉得Thursday 吗？
不是具体的星期四，我想按每周分组，这样每当程序运行时，它运行的那一天就是默认的开始日期。
@EMT 检查start = '2017-09-09' rng = pd.date_range('2017-09-09', periods=15) df = pd.DataFrame({'a': range(15)}, index=rng) a = (df.index - pd.to_datetime(start)).days // 7 df = df.reset_index().groupby(a).agg(day=('index', 'first'), new = ('a', 'mean'))