在python中创建饼图答案

【问题标题】：Creating pie chart in python在python中创建饼图
【发布时间】：2017-09-16 06:31:53
【问题描述】：

我已经创建了我的饼图，但现在我正在使用这样的一系列单元格：

chart3.add_series({
    'name': 'Pie data',
    'categories': '=Pivots!$A$3:$A$10',
    'values':     '=Pivots!$F$3:$F$10'})

这给了我一个饼图，其中包含在 A3-A10 中找到的类别以及与单元格 F3-F10 对应的值。不幸的是，我遇到的问题并不总是在每个单元格中都有数据。所以我可能在一张工作表中有数据，其类别和值的范围可能从 A3-A6 和值 = F3-F6，有时它只有范围从 A3-A9 和值 = F3-F9 的数据。我的问题是，当我为他们缺少字段的不同工作表显示我的图例时，我想知道它们是否是一种仅获取 A 的长度以获取类别和 F3 的长度以获取值的方法，所以当我的图例是显示它仅显示并表示包含数据的行。

【问题讨论】：

标签： python excel charts pie-chart xlsxwriter

【解决方案1】：

假设您可以选择动态隐藏没有数据的行，那么有一个相当简单的解决方案。

我重新处理了 xlsxwriter 文档中使用的一些示例数据，然后查找了任何 Nan 值。如果有的话，那么这些是隐藏的，因此不在饼图中。

import xlsxwriter
import pandas as pd

headings = ['Category', 'Values']
data = [
['Apple', 30],['Cherry', 20],['Pecan',15],['Blueberry', 10],['Pumpkin', 10],
['Mince', float('nan')],['Custard', 3],['Potato', 2],
]


pies = pd.DataFrame(data, columns = headings)

nan_rows = pies.loc[pies['Values'].isnull()].index.values
hide_rows = nan_rows + 2

workbook = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx', {'strings_to_numbers':  True,
                                             'strings_to_formulas': True,
                                             'nan_inf_to_errors': True})

ws = workbook.add_worksheet('Pivots')

ws.write('A2', headings[0])
ws.write('F2', headings[1])
ws.write_column('A3', pies['Category'])
ws.write_column('F3', pies['Values'])


chart3 = workbook.add_chart({'type': 'pie'})

chart3.add_series({
'name': 'Pie data',
'categories': '=Pivots!$A$3:$A$10',
'values':     '=Pivots!$F$3:$F$10'})

chart3.set_title({'name': 'Popular Pie Types'})

chart3.set_style(10)
ws.insert_chart('G11', chart3, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

#This is where we hide the rows in list called hide_rows
for row_position in hide_rows:
    ws.set_row(row_position, None, None, {'hidden': True})

workbook.close()

【讨论】：