在 Python 中使用 Pandas 进行数字到日期转换？

【问题标题】：Number to Date Conversion using Pandas in Python?在 Python 中使用 Pandas 进行数字到日期转换？
【发布时间】：2017-09-11 19:53:01
【问题描述】：

当我尝试从数字格式转换为日期时，我得到的结果与我在 Excel 中得到的结果不同。

我需要将数字转换为 日期格式 并获得与 Excel 中相同的结果。

例如，在 Excel 中，我得到以下数字：

Input - 42970.73819
Output- 8/23/2017 17:43

我尝试在 Pandas 中使用日期转换，但没有得到与 Excel 相同的结果。

谢谢马丹

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

我认为你需要转换serial date:

df = pd.DataFrame({'date':[42970.73819,42970.73819]})
print (df)
          date
0  42970.73819
1  42970.73819

df = pd.to_datetime((df['date'] - 25569) * 86400.0, unit='s')
print (df)
0   2017-08-23 17:42:59.616
1   2017-08-23 17:42:59.616
Name: date, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

是的...逻辑在xlrd.xldate_as_datetime 中，但是Windows（1900）和Mac（1904）的年份有两个偏移量......所以df.date.apply(xlrd.xldate_as_datetime, args=(0,))也是一个选项...（假设您将在某个时间点处理 Excel 文档，并且 Pandas 可能安装了 xlrd、xlwt 和 openpyxl）