Pandas read_excel 删除空标题下的列答案

【问题标题】：Pandas read_excel removes columns under empty headerPandas read_excel 删除空标题下的列
【发布时间】：2018-12-08 22:55:48
【问题描述】：

我有一个 Excel 文件，其中 A1、A2、A3 为空，但 A4:A53 包含列名。

在“R”中，当您读取该数据时，A1、A2、A3 的列名将是“X_1,X_2,X_3”，但在使用 pandas.read_excel 时，它只会跳过前三列，从而忽略它们.问题是每个文件中的列数是动态的，因此我无法解析列范围，也无法编辑文件并为 A1、A2、A3 添加“虚拟名称”

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用参数skip_blank_lines=False，像这样：

pd.read_excel('your_excel.xlsx', header=None, skip_blank_lines=False)

这个 stackoverflow 问题（最终）为我指明了正确的方向： Python Pandas read_excel doesn't recognize null cell

pandas.read_excel docs 不包含任何关于此的信息，因为它是关键字之一，但您可以在此处的通用 io 文档中找到它：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-read-csv-table

【讨论】：

【解决方案2】：

快速解决方法是将header=None 传递给pandas 的read_excel() 函数，手动将缺失值插入第一行（现在它将包含列名），然后将该行分配给df.columns 并删除它之后。不是最优雅的方式，但我不知道您的问题的内置解决方案

编辑：我所说的“手动插入”是指fillna()，因为这似乎是某种自动化过程

【讨论】：