Pandas Datetime：计算两列中日期之间的周数答案

【问题标题】：Pandas Datetime: Calculate Number of Weeks Between Dates in Two ColumnsPandas Datetime：计算两列中日期之间的周数
【发布时间】：2013-07-02 05:50:06
【问题描述】：

假设我有一个数据框，其中有两列包含日期，我想创建一个新列，其值是这些日期之间的月数。

>df

Index   Date1         Date2
1       2012/03/07    2013/03/16
2       2012/12/05    2012/12/25
3       2010/06/30    2013/05/19
4       2002/11/02    2011.06.08


df["Date1"]= pd.to_datetime(df["Date1"])
df["Date2"]= pd.to_datetime(df["Date2"])

Date1 总是在 date2 之前。我目前执行此操作的方法需要大约 10 个步骤，而且我很确定有一种更简单的方法可以执行此操作。想法？

【问题讨论】：

在你的标题中你放了几个星期，而文本有几个月？

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

查看此链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html#time-deltas

(df['Date2']-df['Date1']).apply(lambda x: x/np.timedelta64(1,'M'))

对于 numpy >=1.7（如果您使用的是 1.6.1，请参阅链接）

我不确定它会如何处理分数。（通常我会除以np.timedelta64(1,'D')，然后除以 30 以得出月份的小数（作为浮点数）

【讨论】：

fyi....您的问题标题说的是周，但在文本中您说的是月（如果周则只使用“W”而不是“M”），或者使用天并除以7

【解决方案2】：

我不确定如何在 python 中执行此操作，但我会执行以下步骤：

将日期转换为纪元以来的天数
从 date2 中减去 date1
除以 7

【讨论】：

这可能根本不是他在 python 中应该做的......但它会起作用
“她”...并非所有人都是男性。