如何让 .to_datetime() 停止在字符串中偏移 UTC [重复]答案

【问题标题】：How do I get .to_datetime() to stop offsetting by UTC in string [duplicate]如何让 .to_datetime() 停止在字符串中偏移 UTC [重复]
【发布时间】：2016-09-13 11:02:26
【问题描述】：

我正在转换 .CSV 文件中作为字符串给出的时间戳。格式如下：

2016-06-06T09:30:00.000856632-04:00

当我使用 .to_datetime() 将其转换为日期对象时，它会偏移 UTC 时间。在本例中，上午 9:30 变为下午 1:30：

2016-06-06 13:30:00.000856632

我阅读了该函数的文档，并认为将 UTC = False 设置为参数可以解决此问题，但它只是将时间偏移了不同的量。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

字符串有 -4 小时的偏移量。在转换之前删除它：

>>> pd.to_datetime("2016-06-06T09:30:00.000856632-04:00"[:-6])
Timestamp('2016-06-06 09:30:00.000856632')

【讨论】：

【解决方案2】：

转换后可以用timedelta减去4小时的偏移量：

import datetime
import pandas as pd
pd.to_datetime("2016-06-06T09:30:00.000856632-04:00") + datetime.timedelta(hours = -4)
# Timestamp('2016-06-06 09:30:00.000856632')

【讨论】：

【解决方案3】：

Pandas .to_datetime() 有一个格式参数。

格式：字符串，默认无

strftime 解析时间，例如“%d/%m/%Y”，注意“%f”会一直解析到纳秒。

.to_datetime(format="%d/%m/%Y")

会收获

'11/03/2016'

format 遵循与.strftime() 相同的 Python datetime 格式。如需时间格式参数的完整列表，请see this reference。

【讨论】：

格式化是否防止时间偏移？我的问题不是格式而是时区偏移
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