如何检查python panda中特定范围内的日期时间列？答案

【问题标题】：How to check a date time column in a specific range in python panda?如何检查python panda中特定范围内的日期时间列？
【发布时间】：2019-09-23 15:15:01
【问题描述】：

我有一个包含日期列的文件。我想检查日期时间列是否在特定范围内。（例如，我每天得到 5 个文件（我无法控制），我需要在其中选择一个包含几乎在午夜阅读的文件。

该特定文件中的所有行都会延迟一分钟。（所有读数，因此不超过一分钟的间隔）

使用 panda ，我加载日期列如下；

def read_dipsfile(writer):
    atg_path = '/Users/ratha/PycharmProjects/DataLoader/data/dips'
    files = os.listdir(atg_path)
    df = pd.DataFrame()
    dateCol = ['Dip Time']
    for f in files:
        if(f.endswith('.CSV')):
            data = pd.read_csv(os.path.join(atg_path, f), delimiter=',', skiprows=[1], skipinitialspace=True,
                               parse_dates=dateCol)

            if mid_day_check(data['Dip Time']):  --< gives error
                df = df.append(data)


def mid_day_check(startTime):
    midnightTime = datetime.datetime.strptime(startTime, '%Y%m%d')
    hourbefore = datetime.datetime.strptime(startTime, '%Y%m%d') + datetime.timedelta(hours=-1)

    if startTime <= midnightTime and startTime>=hourbefore:
        return True
    else:
        return False

在上面的代码中，如何将列传递给我的函数？目前我收到以下错误；

    midnightTime = datetime.datetime.strptime(startTime, '%Y%m%d')
TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

如何使用 panda 日期列检查时间范围？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为你需要：

def mid_day_check(startTime):
    #remove times
    midnightTime = startTime.dt.normalize()
    #add timedelta
    hourbefore = midnightTime + pd.Timedelta(hours=-1)

    #test with between and return at least one True by any
    return startTime.between(hourbefore, midnightTime).any()

【讨论】：

【解决方案2】：

您似乎正试图在 strptime() 中传递 pd 系列，这是无效的。您可以使用pd.to_datetime() 方法来实现。

pd.to_datetime(data['Dip Time'], format='%b %d, %Y')

查看这些链接以获得解释。

【讨论】：

有parse_dates=dateCol，不用再转换了