从time_delta列python获取总秒数[重复]

Question

我已将变量 col1 转换为 to_time_delta，但现在我想创建一个新列，以提供 col1 的总秒数。 我怎么才能得到它？ 这是我的代码： 导入数据

data = pd.read_csv(source + 'clustering_CB\\AAA_tableau_jan_oct_19_cardiologia.txt' ,sep='\t' , engine='python')

将 col1 转换为 timedelta：

ck = pd.to_timedelta(data['col1'], unit='ns')

这里是 col1 的示例：

00:10:30

现在我想在 ck 数据库中创建另一个列，它可以返回 col1 的总秒数 所以我期望找到的是，例如，00:10:30 的秒数转换，所以： 630 秒

Answer 1

当你写ck = pd.to_timedelta(data['col1'], unit='ns') 你的ck 不再有原来的col1，当你写“创建另一个列”时，我假设你想添加新列，那么你可以使用下面的代码：

在你的data = pd.read_csv(...之后：

data['td'] = pd.to_timedelta(data['col1'], unit='ns')
data['secs'] = data['td'].dt.seconds

会给你类似的东西：

      col1              td           secs
0   7291413234      00:00:07.291413    7
1   3245345223423   00:54:05.345223   3245

在 Jupyter 笔记本上测试：

import pandas as pd
import io

temp2=u"""col1
7291413234
3245345223423
"""
data = pd.read_csv(io.StringIO(temp2),sep='\t' , engine='python')
data['td'] = pd.to_timedelta(data['col1'], unit='ns')
data['secs'] = data['td'].dt.seconds
data

注意： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.seconds.html#pandas-series-dt-seconds

每个元素的秒数（>= 0 且少于 1 天）。

评论后添加：total_seconds 将返回浮点数：

data['secs2'] = data['td'].dt.total_seconds()
data
        col1          td            secs    secs2
0   7291413234      00:00:07.291413 7       7.291413
1   3245345223423   00:54:05.345223 3245    3245.345223