来自 DateTime 的 Axes3D 绘制线框答案

【问题标题】：Axes3D Plot Wireframe from DateTime来自 DateTime 的 Axes3D 绘制线框
【发布时间】：2022-03-12 09:04:39
【问题描述】：

我正在使用 Axes3D，我想创建一个包含两个浮点数和一个 pandas 系列时间戳的 3d 图。绘图函数如下所示：

ax.plot_wireframe(X = response['PCT_MONEYNESS'], Y = response['IVOL'], Z=response['EXPIRE_DT'])

当我尝试这个时，我得到了一个错误

"ufunc multiply cannot use operands with types dtype('float64') and dtype('<M8[ns]')"

我可以将日期时间改为仅几天，所以我回到我的数据框并使用以下代码对其进行了编辑

response['EXPIRE_DT'] = response['EXPIRE_DT'].apply(lambda x: (x.to_pydatetime()-datetime.datetime.today()).days).astype(float)

当我只返回 response['EXPIRE_DT'] 时，我得到了一系列数据类型 float 的 pandas，这是预期的。但是，错误仍然存在。尽管我没有尝试使用数据类型<M8[ns] 绘制任何内容，但是否还有其他原因可能会弹出此错误？

编辑：根据要求，从响应['EXPIRE_DT'] 输出，包括编辑前后。

之前--

ID
AAPL US 01/19/18 P85 Equity      2018-01-19
AAPL US 02/09/18 P170 Equity     2018-02-09
AAPL US 02/09/18 P167.5 Equity   2018-02-09
AAPL US 02/09/18 P165 Equity     2018-02-09
Name: EXPIRE_DT, dtype: datetime64[ns]

之后——

ID
AAPL US 01/19/18 P85 Equity        21.0
AAPL US 02/09/18 P170 Equity       42.0
AAPL US 02/09/18 P167.5 Equity     42.0
AAPL US 02/09/18 P165 Equity       42.0
Name: EXPIRE_DT, dtype: float64

其他两个数据框是系列的

Name: PCT_MONEYNESS, dtype: float64

和

Name: IVOL, dtype: float64

分别。所以三个变量都应该是 float64 类型

【问题讨论】：

你能发布几行response DataFrame，最好编辑成你的问题吗？我不确定为什么即使在将 EXPIRE_DT 列替换为从今天开始的日期的浮点表示后，您也会收到完全相同的错误。
添加了所有三种相关的系列数据类型。

标签： python pandas datetime matplotlib plot

【解决方案1】：

你可以试试：

import matplotlib.dates as mdates
mdates.date2num(response['EXPIRE_DT'])

【讨论】：